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docs: 更新系統設計說明文件與環境設定
2026-01-26 09:19:35 +08:00

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您的判斷完全正確。「小小冰室」甜點店是「智慧販賣機」的微型縮影與最佳驗證場域MVP

  • 小小冰室:涵蓋了 「食品業」(配方製作、效期管理)與 「零售業」門店銷售、POS
  • 智慧販賣機:涵蓋了 「零售業」(無人銷售、全通路)與 「物流業」(補貨路徑規劃、庫存調度)。

如果您最終目標是打造一個適用於四大產業的 ERP那麼從這兩個具體業務切入是極佳的策略。您實際上是在構建一個 「組裝式 ERP (Composable ERP)」,先從核心模組做起,再針對這兩個場景開發特定功能,未來這些功能就能直接擴充給大型客戶使用。

以下是針對您目前情況(冰室+販賣機),以「邁向四大產業 ERP」為終極目標的建議製作流程與功能架構


🚀 階段一:打造通用核心 (Common Core)

目標 建立所有產業都需要的地基。無論是開冰店還是管販賣機,這些資料結構必須共用,這是未來擴充的關鍵。

  1. 商品主檔 (Product Master Data)
    • 功能: 建立統一的 SKU 編碼規則。
    • 關鍵設計: 需支援「多屬性」(如甜點的口味、大小)與「多單位轉換」(採購用箱、製作克、販售用個)。這為未來食品業與化妝品業奠定基礎。
  2. 核心財務 (Core Finance)
    • 功能: 總帳 (GL)、應收帳款 (AR)、應付帳款 (AP)。
    • 關鍵設計: 冰室的營收(現金/信用卡)與販賣機的金流(電子支付)最終都要匯入這裡。
  3. 基礎庫存 (Basic Inventory)
    • 功能: 記錄即時庫存數量、倉庫地點(將每台販賣機視為一個移動倉庫)。

🍰 階段二:針對「小小冰室」開發 (食品製造與門市零售)

目標 驗證 「食品業」 與 「實體零售」 的深度功能。

  1. 配方與生產管理 (BOM & Production) —— 對應食品業核心
    • 功能: 建立「動態配方」1個草莓蛋糕 = 200g 麵粉 + 50g 糖 + 3 顆草莓)。
    • 邏輯: 當冰室賣出一個蛋糕(或廚房完成製作),系統自動扣減原物料庫存(倒扣料)。
    • 未來擴充價值: 這套邏輯未來可直接賣給化妝品工廠(配方管理)或大型食品加工廠。
  2. 效期與批號追蹤 (Lot & Expiry Tracking) —— 對應食品/化妝品業
    • 功能: 強制先進先出 (FIFO) 或先過期先出 (FEFO)。
    • 關鍵設計: 原料入庫時記錄效期,過期自動預警。這是食品安規的關鍵。
  3. 門市 POS 整合 (Retail POS) —— 對應零售業
    • 功能: 前台點單直接串接後台庫存扣減。

🤖 階段三:針對「智慧販賣機」開發 (無人零售與智慧物流)

目標 驗證 「物聯網 (IoT)」 與 「物流配送」 的能力。

  1. IoT 設備整合 (IoT Integration) —— 對應智慧製造/零售
    • 功能: 透過 API 即時接收販賣機的回傳數據(銷量、故障訊號、溫度監控)。
    • 未來擴充價值: 這套 IoT 接口未來可用於冷鏈物流(監控車廂溫度)或工廠設備監控。
  2. 智慧補貨與路徑規劃 (Replenishment & Route Planning) —— 對應物流業
    • 功能: 系統根據販賣機剩餘庫存,自動計算需補貨數量,並規劃補貨員的最佳路徑。
    • 關鍵設計: 這是物流管理系統 (TMS) 的雛形,未來可擴充為車隊管理。
  3. 多點庫存分佈 (Multi-location Inventory) —— 對應物流/零售
    • 功能: 處理數十台甚至數百台販賣機(微型倉)的庫存調撥。

📊 階段四:數據決策與全通路整合 (ERP 的大腦)

目標 將兩個業務的數據匯流,實現 「商業智慧 (BI)」。

  1. 需求預測 (Demand Forecasting)
    • 功能: 利用 AI 分析歷史銷量,預測下週冰室需要備多少草莓,販賣機需要補多少飲料。
  2. 全通路訂單管理 (Omnichannel Order Management)
    • 功能: 統一查看實體店與販賣機的營收報表,分析哪個通路利潤更高。

🌳 建議製作功能樹狀圖 (依優先順序排列)

這個樹狀圖展示了從核心到特定業務的開發路徑:

🟢 第一階段:通用核心 (所有產業基礎)

  • 系統管理 (使用者權限、資安)
  • 主檔資料 (商品 SKU、多單位換算、供應商資料)
  • 財務模組 (總帳、應收/應付、稅務)
  • 採購管理 (採購單 PO、進貨驗收)

🟠 第二階段:小小冰室專用 (食品/實體零售)

  • 生產/製造模組 (輕量版)
    • 配方管理 (Recipe/BOM)
    • 生產工單 (製作紀錄)
    • 原料耗用與倒扣
  • 庫存與品質
    • 效期管理 (Expiry Date)
    • 批號追蹤 (Traceability)
  • 銷售端
    • POS 銷售數據串接

🔵 第三階段:智慧販賣機專用 (物流/IoT/無人零售)

  • IoT 連接層
    • 設備狀態監控 (溫度/故障)
    • 即時銷售回傳
  • 物流與補貨
    • 補貨建議演算 (基於安全庫存)
    • 補貨單生成 (Pick list)
    • 移動倉儲管理 (將機台視為倉庫)
  • 行動端 App
    • 補貨員作業 App (掃碼補貨)

🟣 第四階段:高階智慧化 (邁向四大產業 ERP)

  • BI 戰情室
    • 全通路營收分析
    • AI 銷量預測
  • CRM 客戶管理
    • 會員系統 (跨店/機台集點)

💡 給您的建議

不要將「冰室」和「販賣機」視為兩個完全不同的專案。請將它們視為您 ERP 系統中的兩種不同**「訂單來源」與兩種不同「庫存扣減模式」**。

  • 冰室是「原料組合成成品」後扣減BOM 邏輯)。
  • 販賣機是「成品直接扣減」且涉及「遠端補貨」(物流邏輯)。

先做好這兩個模組,您就等於完成了:

  1. 食品業最難的配方與效期。
  2. 零售業最煩瑣的 POS 串接。
  3. 物流業最核心的補貨調度。
  4. 化妝品業需要的批號追溯(與食品業邏輯相通)。

這樣開發,您現在做的每一行程式碼,都是在為未來四大產業 ERP 鋪路。